一.简介

1. 核心组成

ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成；

Elasticsearch: 个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

Logstash: 一个完全开源的工具，它可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用

kibana: 一个开源和免费的工具，它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

2.四大组件

Logstash: logstash server端用来搜集日志；

Elasticsearch: 存储各类日志；

Kibana: web化接口用作查寻和可视化日志；

Logstash Forwarder: logstash client端用来通过lumberjack 网络协议发送日志到logstash server；

3.ELK+Redis工作流程

    在每个客户端配置安装logstash，直接将日志output到ElasticSearch上，实现对数据的读取、解析和输出处理。

    但是在生产环境中，在每台应用服务器运行logstash进程并将数据直接发送到Elasticsearch里，显然是不科学的，原因：

a.       过多的客户端连接对Elasticsearch是一种额外的压力；

b.       网络抖动会影响到 logstash 进程，进而影响生产应用；

c.       运维人员未必愿意在每台生产服务器上部署 Java，或者让logstash跟业务代码争夺Java资源。

    所以，在实际运用中，logstash 进程会被分为两个不同的角色。运行在应用服务器上的，尽量减轻运行压力，只做读取和转发，这个角色叫做shipper；运行在独立服务器上，完成数据解析处理，负责写入Elasticsearch 的角色，叫indexer。

Logstash 社区通常习惯用 shipper，broker 和 indexer 来描述数据流中不同进程各自的角色。

    在需要收集日志的所有服务上部署logstash，作为logstash agent（logstash shipper）用于监控并过滤收集日志，将过滤后的内容发送到Redis，然后logstash indexer将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch，可以用ElasticSearch进行自定义搜索通过Kibana 来结合自定义搜索进行页面展示。

4.ELK的帮助手册

ELK官网：

ELK官网文档：

ELK中文手册：

ELK有两种安装方式

ü  集成环境：Logstash有一个集成包，里面包括了其全套的三个组件；也就是安装一个集成包。

ü  独立环境：三个组件分别单独安装、运行、各司其职。(比较常用)